Real-Valued Sparse Bayesian Learning Approach for Massive MIMO Channel Estimation

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Hierarchical Sparse Channel Estimation for Massive MIMO

The problem of wideband massive MIMO channel estimation is considered. Targeting for low complexity algorithms as well as small training overhead, a compressive sensing (CS) approach is pursued. Unfortunately, due to the Kroneckertype sensing (measurement) matrix corresponding to this setup, application of standard CS algorithms and analysis methodology does not apply. By recognizing that the c...

متن کامل

EM-based parameter iterative approach for sparse Bayesian channel estimation of massive MIMO system

One of the main challenges for a massive multi-input multi-output (MIMO) system is to obtain accurate channel state information despite the increasing number of antennas at the base station. The Bayesian learning channel estimation methods have been developed to reconstruct the sparse channel. However, these existing methods depend heavily on the channel distribution. In this paper, based on sp...

متن کامل

channel estimation for mimo-ofdm systems

تخمین دقیق مشخصات کانال در سیستم های مخابراتی یک امر مهم محسوب می گردد. این امر به ویژه در کانال های بیسیم با ‏خاصیت فرکانس گزینی و زمان گزینی شدید، چالش بزرگی است. مقالات متعدد پر از روش های مبتکرانه ای برای طراحی و آنالیز ‏الگوریتم های تخمین کانال است که بیشتر آنها از روش های خاصی استفاده می کنند که یا دارای عملکرد خوب با پیچیدگی ‏محاسباتی بالا هستند و یا با عملکرد نه چندان خوب پیچیدگی پایینی...

Channel Estimation for Fdd Massive Mimo Using Bayesian Estimator

Massive MIMO systems that for a cellular network, the channel from user equipment to a base station is composed of few grouped paths in space. With a very large antenna array, signals can be observed under extremely sharp regions in space. In the FDD mode, each BS sends a downlink training matrix to its served UEs which estimates the desired channel based on the downlink measurements and feeds ...

متن کامل

Semi-Blind Channel Estimation based on subspace modeling for Multi-user Massive MIMO system

‎Channel estimation is an essential task to fully exploit the advantages of the massive MIMO systems‎. ‎In this paper‎, ‎we propose a semi-blind downlink channel estimation method for massive MIMO system‎. ‎We suggest a new modeling for the channel matrix subspace. Based on the low-rankness property, we have prposed an algorithm to estimate the channel matrix subspace. In the next step, using o...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: IEEE Wireless Communications Letters

سال: 2020

ISSN: 2162-2337,2162-2345

DOI: 10.1109/lwc.2019.2953265